Это может быть элементарно, но ИИ может воссоздать игру, просто наблюдая за игрой. Скайнет может’не так далеко, верно?
Pac-Man сегодня исполняется 40 лет, и, чтобы отпраздновать это событие, некоторые исследователи из компании, производящей игровое оборудование, Nvidia усердно работали над подготовкой ИИ, основанного на игре. Этот ИИ разве’Однако он создан, чтобы играть в Pac-Man — он был создан для его создания..
Концепция проста, хотя исполнение настолько жестоко, мы выиграли’объясню это подробно. Nvidia создала обучающий AI и разместила его перед кадрами игры Pac-Man — стоимостью 50 000 матчей. Этот AI, GameGAN, экстраполировал понимание правил, визуальных эффектов и механики Pac-Man из отснятого материала и затем приступил к работе — создать полнофункциональную версию игры, основанную на ее уроках..
GameGAN назван в честь ‘генеративные состязательные сети‘, и Nvidia говорит, что это первая нейронная сеть, созданная для поддержки движков видеоигр.
Результат здесь довольно шокирующий. В то время как грубый и немного вялый по сравнению с реальным, ИИ сумел воссоздать Pac-Man в игровой форме — и в сотрудничестве с Bandai Namco, Nvidia планирует сделать ИИ’Взять на Pac-Man доступны на сайте AI Playground позже в этом году.
“Это первое исследование, которое имитирует игровой движок с использованием нейронных сетей на основе GAN.,” сказал Сын-Вук Ким, исследователь NVIDIA и руководитель проекта. “Мы хотели посмотреть, сможет ли ИИ выучить правила среды, просто взглянув на сценарий агента, проходящего игру. И это сделал.”
Несмотря на то, что это аккуратный эксперимент только для того, чтобы продемонстрировать мощь ИИ и технологии, доступные исследователям в Nvidia, он также имеет большие потенциальные последствия: эти инструменты могут в конечном итоге использоваться разработчиками игр, чтобы ИИ помогал создавать макеты уровней игры , например. Он также может — в классической моде скайнет — использоваться для обучения других ИИ для других целей.
Nvidia’официальное сообщение в блоге на AI’s Клон Pac-Man предлагает яркий пример: камера на автомобиле, с ИИ, который контролирует окружающую среду перед камерой и водителем.’S входов в автомобиль. Теоретически, ИИ мог узнать правила вождения и то, как машина движется по дороге, просто посмотрев такие кадры, точно так же, как GameGAN смог воссоздать Pac-Man..
Если вы хотите узнать больше об этом поразительном эксперименте, у Nvidia есть подробный пост в блоге и полная, длинная исследовательская статья, в которой подробно рассказывается о том, как он был выполнен. Это’Это впечатляющие вещи, и это идеальный способ отпраздновать Pac-Man’день рождения — на переднем крае видеоигр в 1980 году и снова сейчас.